RPA是模拟人工操作界面的流程自动化工具，智能体是能理解意图并自主决策的 AI 应用，两者常被结合使用而非互相替代。
本文由北京国信诚商互联网科技有限公司整理 · 更新于 2026-10-31基本定义
RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）通过模拟鼠标点击、键盘输入等界面操作，把规则明确、重复度高的流程自动化，典型如批量录入、跨系统搬数据。
智能体（Agent）则以大模型为决策核心，能理解自然语言指令、拆解任务、调用工具。一个照着脚本点按钮，一个理解目标自己想办法。
五维对比
从五个角度看差异最清楚。
- 驱动方式：RPA 依赖固定脚本；智能体依赖模型推理
- 适用任务：RPA 适合规则稳定的流程；智能体适合非结构化输入与多变场景
- 输入形态：RPA 处理结构化数据与界面元素；智能体能处理文档、对话、图片
- 稳定性：RPA 结果可预测但界面一变就断；智能体灵活但存在不确定性
- 维护成本：RPA 需随界面与流程频繁调整；智能体需持续评测与调优
结合方式
两类技术经常组合：由智能体负责理解需求、判断分支与生成内容，再把确定的执行动作交给 RPA 完成。这样既保留 RPA 在系统对接上的稳定性，又补齐它对非结构化信息的短板。
选型建议
判断标准是输入是否规整、路径是否固定：流程固定、数据规整优先 RPA；涉及理解文档、判断语义、多步决策则选智能体。多数企业的现实路径是先做 RPA 把流程标准化，再在关键节点引入智能体，而不是一步跳到全自主。
常见问题
智能体会取代RPA吗？
短期内不会。界面操作类任务 RPA 更稳更便宜，两者更多是互补关系。
没有IT团队能用吗？
可以，但需要业务人员参与流程梳理，复杂场景仍建议有技术支持。
哪种更便宜？
规则明确的流程 RPA 成本更低；涉及语义理解的场景智能体更省人力，但持续调优成本需计入。