模型上下文协议（MCP）

基本定义

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 于 2024 年末提出并开源的开放协议，用于规范大模型应用与外部数据源、工具之间的连接方式。遵循该协议的服务端可以被任意支持 MCP 的客户端直接调用，无需为每个模型单独写对接代码。

在 MCP 之前，每接入一个系统（数据库、CRM、文档库）都要写一套定制集成；MCP 把这些集成抽象成标准接口，生态里的连接器可以复用，这是它被称为「AI 的 USB-C」的原因。

三个核心原语

MCP 规范中定义了三种能力类型，分工清晰。

• Tools（工具）：可被模型主动调用的函数，如查询库存、发送邮件
• Resources（资源）：只读的数据内容，如文件、数据库记录、日志
• Prompts（提示模板）：可复用的指令模板，规范同类任务的输出

架构角色

MCP 采用客户端—服务端结构，三类角色各司其职。

• Host（宿主）：用户直接使用的应用，如 AI 助手、IDE
• Client（客户端）：宿主内部负责与单个服务端通信的协议客户端
• Server（服务端）：暴露工具与资源的轻量程序，可本地也可远程

对企业意味着什么

对企业而言，MCP 的实际意义是降低智能体落地的对接成本：已有 ERP、CRM 或知识库只要封装一次 MCP 服务端，后续更换模型或新增智能体场景都能直接复用，避免被单一模型厂商绑定。安全上则需要配套权限控制——哪些工具可被调用、能读写哪些数据，必须在服务端与宿主两侧同时约束。

常见问题